2011년 6월 1일 수요일

한달을 요일별로 구함

Query
SELECT SUM(DECODE(A.A2, '1', A.A3, null)) 일요일,
SUM(DECODE(A.A2, '2', A.A3, null)) 월요일,
SUM(DECODE(A.A2, '3', A.A3, null)) 화요일,
SUM(DECODE(A.A2, '4', A.A3, null)) 수요일,
SUM(DECODE(A.A2, '5', A.A3, null)) 목요일,
SUM(DECODE(A.A2, '6', A.A3, null)) 금요일,
SUM(DECODE(A.A2, '7', A.A3, null)) 토요일
FROM
( SELECT rownum + 7 - to_number(TO_CHAR(TO_DATE('200312' || TO_CHAR(rownum),'YYYYMMDD'),'D')) as A1,
TO_CHAR(TO_DATE('200312' || TO_CHAR(rownum), 'YYYYMMDD'), 'D') as A2,
rownum as A3
FROM user_objects
WHERE rownum <= 31
AND rownum > 0
And TO_CHAR(LAST_DAY(TO_DATE('200312' || '01', 'YYYYMMDD')), 'DD')>= LTRIM(TO_CHAR(rownum, '00'))
) A
GROUP BY A.A1


결과
일요일 월요일 화요일 수요일 목요일 금요일 토요일
------ ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31

댓글 없음:

댓글 쓰기

ETL 솔루션 환경

ETL 솔루션 환경 하둡은 대용량 데이터를 값싸고 빠르게 분석할 수 있는 길을 만들어줬다. 통계분석 엔진인 “R”역시 하둡 못지 않게 관심을 받고 있다. 빅데이터 역시 데이터라는 점을 볼때 분산처리와 분석 그 이전에 데이터 품질 등 데이...