2011년 6월 1일 수요일

Oracle 중요 Hint

중요 Hint
1. Select --+ RULE empno, ename from emp where empno=7788
한 SQL문 블록에 대해 RBO 사용

2. Select /*+ALL_ROWS*/ empno, ename from emp where empno=7788
총자원 소비의 최소화 가장 좋은 처리 성능을 목표로 SQL문 블록을 최적화하기 위해 CBO 접근 선택

3. Select /*+FIRST_ROWS*/ empno, ename from emp where empno=7788
첫 번째 행을 찾는 최소의 자원 사용 CBO 접근

4. Select /*+CHOOSE*/ empno, ename from emp where empno=7788
엑세스되는 테이블의 통계 정보 존재 여부에 따라 옵티마이저로 하여금 RBO, CBO 중 하나를 선택

5. select /*+FULL(a)*/ empno, ename from emp a where empno=7788
해당 테이블의 Full Table Scan을 유도

6. select /*+ROWID(EMP)*/ empno, ename from emp a where rowid > 'AAAAtkAAABFV'
지정된 테이블의 Rowid를 이용한 검색을 유도

7. select /*+CLUSTER(EMP)*/ empno, deptno from emp, dept where deptno=10 and emp.deptno = dept.deptno
지정된 테이블 Access에 Cluster Scan을 유도

8. select /*+INDEX(EMP EMPNO_INDEX)*/ empno, ename from emp where deptno=10
지정된 테이블 Access에 Index Scan을 유도

9. select /*+INDEX_ASC(EMP EMPNO_INDEX)*/ empno, ename from emp where deptno<10
지정된 Index의 오름차순 Scan을 유도

10. select /*+INDEX_DESC(EMP EMPNO_INDEX)*/ empno, ename from emp where deptno>10
지정된 Index의 내림차순 Scan을 유도

11. select /*+INDEX_COMBINE(EMP SAL_BMI HIREDATE_BMI)*/ sal, hiredate from emp where sal < 50000
Index 명이 주어지지 않으면 옵디카이저는 해당 테이블의 Best Cost로 선택된 Boolean Combination Index를 사용
Index 명이 주어지면 특정 Bitmap Index의 Boolean Combination의 사용을 시도

11. select /*+INDEX_JOIN(EMP SAL_BMI HIREDATE_BMI)*/ sal, hiredate from emp where sal < 50000
인덱스 조인을 유도한다. 효과적이기 위해서는 중분히 작은 수의 인텍스들이 쿼리를 풀기 위해 필요한 모든 컬럼을 가져야 함.

12. select /*+INDEX_FFS(EMP EMP_EMPNO)*/ empno, ename from emp where empno > 10
조회하는 컬럼들이 인덱스 내에 모두 있는 경우 사용 multi block I/O를 하므로 성능이 좋음

12. select /*+NO_INDEX(EMP EMP_EMPNO)*/ empno, ename from emp where empno > 10
지정된 테이블의 인덱스 중에서 제외 시킬 Index 지정

13. /*+AND_EQUAL(table index1, index2...) */
Sing Colum Index의 Merge를 이용한 Access Path를 선택

14. select /*+USE_CONCAT*/ empno, ename from emp where empno > 10 OR
where 절의 OR 조건을 Union ALL 형식으로 변형

15. NO_EXPAND
where 절에서 OR 절이나 IN-LIST 절의 전계를 CBO 모드에서 사용하지 않게 함

16. /*+ORDERED*/
from 절에 기술된 테이블 순서대로 Join이 일어나도록 유도

17. /*+ORDERED USE_NL(table, table)*/
테이블의 Join 시 드라이빙 테이블의 각 Row가 드리븐 테이블을 NESTED LOOP 형식으로 조인

18. /*+USE_MERGE(table, table)*/
지정된 테이블의 조인이 Sort Merge 조인으로 처리되도록 유도

19. /*+USE_HASH(table, table)*/
각 테이블 간에 HASH JOIN이 일어나도록 유도

20. /*+STAR*/
STAR QUERY PLAN이 사용가능하다면 이를 이용하기 위한 HINT

21. /*+DRIVING_SITE(table)*/
쿼리의 실행이 다른 Site에서 일어나도록 유도(DBLINK 사용하여 Remote Server와 조인시)

22. /*+LEADING(table)*/
조인 순서에서 지정된 테이블이 Driving 테이블이 되도록 함. Ordered 힌트와 같이 사용되는 경우 Leading 힌트는 무시

23. /*+FULL(DEPT) CACHE(table)*/
전체 범위로 읽은 Table을 데이터베이스 버퍼의 LRU 리스트 앞쪽에 두어 버퍼에 오래 남아있을 확률을 높인다. 자주 액세스되는 적은 크기으 테이블에 유용

24. /*+NOCACHE(table)*/
버퍼에서 제거되는 확률을 높이게 하는 힌트로 사용 빈도가 적고 큰 크기의 테이블에 사용

댓글 없음:

댓글 쓰기

ETL 솔루션 환경

ETL 솔루션 환경 하둡은 대용량 데이터를 값싸고 빠르게 분석할 수 있는 길을 만들어줬다. 통계분석 엔진인 “R”역시 하둡 못지 않게 관심을 받고 있다. 빅데이터 역시 데이터라는 점을 볼때 분산처리와 분석 그 이전에 데이터 품질 등 데이...